Laurea Triennale in Statistica e Big Data
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Laurea: Triennale | Classe: L-41| Durata: 3 anni | CFU: 180
Il Corso di Laurea triennale in Statistica e Big Data, è strutturato per formare professionisti esperti nella gestione, analisi e interpretazione di grandi basi di dati.
Il percorso formativo è fortemente interdisciplinare e integra competenze statistiche, informatiche, economico-manageriali e giuridiche, rispondendo alla crescente domanda di mercato che ricerca profili professionali in grado di operare nei settori pubblici, privati, aziendali e industriali.
La formazione è incentrata in particolare sulle tecniche per la raccolta, il processamento e la sintesi dei Big Data, con un approccio sia teorico che pratico realizzato grazie alla presenza di laboratori virtuali e moduli improntati al mondo del lavoro.
Il piano di studi si articola in due indirizzi:
Statutario
Statistica e AI per le Aziende – che fornisce una nuova prospettiva orientata al mondo dell’intelligenza artificiale incoraggiando l’utilizzo delle competenze statistiche a supporto dei processi e delle dinamiche aziendali.
Il corso di studi utilizza un metodo didattico flessibile che consente agli studenti di arricchire le competenze in ambito statistico, informatico o economico-manageriale, ponendo solide basi per accedere alle lauree magistrali. Le laureate e i laureati saranno in grado di convertire dati complessi in informazioni strategiche, apportando il proprio valore aggiunto all’innovazione e alla crescita delle organizzazioni.
Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione
ING-INF/05 | 9 CFU
Analisi matematica e geometria
MAT/05 | 9 CFU
Calcolo delle probabilità
MAT/06 | 9 CFU
Statistica di base
SECS-S/01 | 9 CFU
Data mining e big data
SECS-S/01 | 9 CFU
Algoritmi e strutture dati
INF/01 | 9 CFU
Per la conoscenza di almeno una lingua straniera
6 CFU
Programmazione per la statistica e i big data
ING-INF/05 | 9 CFU
Inferenza e modelli statistici
SECS-S/01 | 9 CFU
Indicatori spazio-temporali con i big data
SECS-S/03 | 9 CFU
Economia e management dell'innovazione
SECS-P/08 | 6 CFU
Economia aziendale
SECS-P/07 | 6 CFU
Basi di dati
ING-INF/05 | 12 CFU
Finanza aziendale
SECS-P/09 | 9 CFU
Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro
MDL | 3 CFU
Modelli matematici per operazioni finanziarie
SECS-S/06 | 6 CFU
Modelli e dati per lo sviluppo sostenibile
SECSS05 | 9 CFU
Elementi di Economia Politica
SECS-P/01 | 6 CFU
Società, cambiamento e innovazione
SPS/07 | 6 CFU
Diritto della privacy e protezione dei dati personali
IUS/01 | 9 CFU
Diritto dell'informatica e delle tecnologie dell'informazione
IUS/09 | 6 CFU
Insegnamento a scelta
12 CFU
Prova Finale
3 CFU
Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione
ING-INF/05 | 9 CFU
Analisi matematica e geometria
MAT/05 | 9 CFU
Calcolo delle probabilità
MAT/06 | 9 CFU
Statistica di base
SECS-S/01 | 9 CFU
Data mining e big data
SECS-S/01 | 9 CFU
Algoritmi e strutture dati
INF/01 | 9 CFU
Per la conoscenza di almeno una lingua straniera
6 CFU
Programmazione per la statistica e i big data
ING-INF/05 | CFU 9
Inferenza e modelli statistici
SECS-S/01 | CFU 9
Statistica spaziale per le aziende
SECS-S/03 | CFU 9
Economia e management dell'innovazione
SECS-P/08 | CFU 6
Economia aziendale
SECS-P/07 | CFU 6
Basi di dati e AI per le aziende
ING-INF/05 | CFU 12
Finanza aziendale
SECS-P/09 | CFU 9
Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro
MDL | CFU 3
Modelli matematici per operazioni finanziarie
SECS-S/06 | CFU 6
Statistical learning
SECS-S/01 | CFU 9
Elementi di Economia Politica
SECS-P/01 | CFU 6
Società, cambiamento e innovazione
SPS/07 | CFU 6
Diritto della privacy e protezione dei dati personali
IUS/01 | CFU 9
Diritto dell'informatica e delle tecnologie dell'informazione
IUS/09 | CFU 6
Insegnamento a scelta
| CFU 12
Prova Finale
| CFU 3
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